Furcsa egybeesés: ugyanazok hirdetik az MI-t, akik a kriptókat tukmálták
A ChatGPT 3 megjelenése pillanatok alatt visszájára fordította a techszektor 2022-es problémáit, és az iparág cégeinek új lendületet adott, ahogy a startupokat finanszírozó kockázatitőke-alapok is gyorsan megtalálták a legújabb remek ötletet, ami érdemes a finanszírozásra. A mesterséges intelligenciától (MI) annak támogatói az emberiség szinte összes problémájának megoldását várják, mások attól tartanak, hogy egy elszabadult MI az egész emberiséget is elpusztíthatja.
Ugyanakkor sokat elmond a valós veszélyekről, hogy az MI-fejlesztések leállítását sürgetők többsége az iparági szereplők közé tartozik, az általuk szorgalmazott szünet a saját versenypozíciójukat javítaná.
A kriptokritikus David Gerard és Amy Castor írásukban arra is felhívják a figyelmet, hogy különböző kontextustusokban a mesterséges intelligencia mást és mást jelent, így az könnyen válhat egyszerű marketingkifejezéssé, mint a kriptók szárnyalásának végén felkapott Web3.
Ráadásul a kockázatitőke-alapok minden zökkenő nélkül váltottak át a blokkláncról az MI-re, sőt a Bloomberg teret engedett Tyler Cowen írásának is, amely szerint
nem gond, hogy végül nem sikerült értelmes és hasznos felhasználást találni a kriptoeszközöknek, az MI-botok majd találnak neki.
A közgazdász írása a vélemény rovatban jelent meg, de olyan a hangulata, mintha egy reklámügynökség írta volna az MI- és kriptolobbi kérésére.
Mindenesetre az MI sztárolása napjainkban főként a nagy nyelvi modellekhez és a hozzájuk kapcsolódó gépi tanuláshoz kapcsolódik, de fontos szerepet játszik az MI-művészet is. A finanszírozás terén pedig azt láthatjuk, hogy az MI mögött ugyanazok találhatók, akik a kriptók szárnyalását is finanszírozták, legyen szó a Sequioa Capitalról, amely ódákat zengett Sam Bankman-Fried zsenialitásáról vagy az eredetileg kifejezetten kriptóra alapított Paradigm, amely azóta az MI-szektorra lépett tovább.
De az USDC stabil coin kiadója, a Circle vezérigazgatója, Jeremy Allaire is úgy gondolja, hogy egymásnak teremtették az MI-t és a kriptót. Ugyancsak erőteljesen jelen van az MI-cégek finanszírozásában az Andreessen Horowitz , amely a több évig tartó hagyományos kockázati befektetés megtérülése helyett a gyorsan piacra dobható kriptozsetonok irányába mozdult el az elmúlt években.
Persze könnyen mondhatjuk, hogy a hasonlóság nem meglepő , elvégre a kockázati tőke mindig az újdonságot keresi, ám az MI-vonatra felszállt a korábban az üzleti blokklánc területén próbálkozó, ám érett vállalatnak számító IBM is. Azt azonban a kritikusok is elismerik, hogy
az MI körüli vitákat az okozza, hogy az működőképes, tehát valóban képes hihető szövegeket és műalkotásokat létrehozni.
Az alapvető félreértést szerintük az világítja meg a legjobban, amikor a ChatGPT és társai kitalálnak – a szakzsargon szerint hallucinálnak – válaszokat. Ugyanis a statisztikai valószínűségekkel dolgozó modellek helyes válaszaik esetén is ugyanazt a folyamatot használják, mint a kitaláltaknál, hiszen a szó hagyományos értelmében nem képesek megkülönböztetni az igazságot és a hazugságot. Ezért a ChatGPT nem kereső vagy megbízható összegző alkalmazás, és ez többször is problémát okozott korábban.
A világuralomra törő MI bár elméletileg lehetséges, a most divatos nyelvi modellek messze vannak ettől, ezért a fő veszély a kritikusok szerint a kriptóhoz hasonlóan itt is az emberi hiszékenység és a légvárak „árusításával” foglalkozó gátlástalan kereskedők közötti kapcsolatban keresendő. Ezért nem véletlen, hogy ugyanazok a sárkányfűárusok és ugyanazok a vevők is jó néhány esetben.
További problémákat okoz, hogy
az MI okozta kockázatokra koncentrálva figyelmen kívül hagyjuk a valódi problémákat,
vagy épp azt, hogy a nyelvi modelleket a fejlesztőik mire kívánják használni, és a vezető MI-alkalmazásokat kiadó cégek milyen típusú szabályozást sürgetnek – nem meglepő módon olyat, amely szabadkezet ad számukra, miközben bebetonozza a versenyelőnyüket. Az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman a ChatGPT előtt a biometrikus adatokért cserébe ingyen kriptót kínáló Worldcoinnal házalt.
Más, a területen aktív kutatók megkérdőjelezik, hogy az MI-modellek képzésére használt adatmennyiség növelése valóban alkalmas-e azok javítására, szerintük inkább azok minőségét kellene javítani és megfelelően dokumentálni.
A webről felporszívózott szövegek sokszor csak az előítéleteket és a hegemón nézőpontokat erősítik tovább.
Portfóliónk minőségi tartalmat jelent minden olvasó számára. Egyedülálló elérést, országos lefedettséget és változatos megjelenési lehetőséget biztosít. Folyamatosan keressük az új irányokat és fejlődési lehetőségeket. Ez jövőnk záloga.