késleltetett adatok
Árfolyamok: 15 perccel késleltetett adatok
Jegybanki lehetőségek és kihívások az MI megjelenésével
A BIS tanulmánya kiemeli, hogy a jegybankoknak két fő irányból kell tekinteniük a mesterségesintelligencia- (MI) alkalmazások terjedésére. Egyrészt jól informált megfigyelőként és elemzőként fel kell tárniuk a mesterséges intelligencia gazdasági és pénzügyi rendszerre gyakorolt hatásait. Ennek részeként pontos képet kell alkotni arról, hogy a makroszintű gazdasági aktivitásra és az aggregált kereslet-kínálat alakulására hogyan hat az MI. Másrészt fejlesztőként és felhasználóként ki kell aknázniuk az új technológiákban rejlő potenciált. Ebben a funkcióban a jegybankoknak be kell illeszteniük hagyományos elemzési eszközeik közé az MI-eszközöket. Ez a feladat azonban a lehetőségek mellett kihívásokat is hordoz magában.
Vizsgáljuk meg először a lehetőségeket a BIS tanulmánya alapján!
A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a központi bankok számára, hogy hatalmas mennyiségű adatot dolgozzanak fel soha nem látott hatékonysággal. A gépi tanulási modellek összetett mintákat képesek azonosítani nagy adatkészletekben, ami kulcsfontosságú a gazdasági és pénzügyi elemzéshez. A nagy nyelvi modellek (LLM-ek), mint például a ChatGPT fejlesztése bizonyítja az MI sokoldalúságát a különféle feladatok kezelésében, amelyek gyakran minimális előképzettséget igényelnek. Ez a gyors tanulási és alkalmazkodási képesség különösen értékes a központi bankok számára dinamikus gazdasági környezetben.
A központi bankok a mesterséges intelligenciát felhasználhatják olyan alapvető funkcióik támogatására, mint az információgyűjtés, a makrogazdasági elemzés és a pénzügyi felügyelet.
A mesterséges intelligencia azon képessége, hogy feldolgozza a strukturálatlan adatokat, javítja a mostani adatelemzési kereteket és támogatja a gazdasági folyamatok gyors nyomon követését. Mindezek mentén egyedi jegybanki fejlesztések és nagy nemzetközi projektek is futnak párhuzamosan. Az olyan projektek, mint a BIS Innovation Hub Project Aurora, bebizonyították az MI előnyeit a hagyományos elemzési módszerekkel szemben olyan területeken, mint például a pénzmosás elleni küzdelem (AML). Ezenkívül az MI-modellek az adatforrások széles skálájának használatával javítják a makrogazdasági előrejelzést, így pontosabb és időszerűbb, akár közel azonnali képet adnak a gazdasági aktivitásról.
A jegybank feladatköre azonban nem ér véget a belső rendszerekben és alkalmazásokban. Ahogyan a BIS is rámutat, fel kell mérni a gazdaságra és a pénzügyi rendszerre gyakorolt hatásokat.
A mesterséges intelligencia munkaerőpiacra és termelékenységre gyakorolt hatásának felmérése komplex feladat. Míg az MI automatizálni tudja a rutinfeladatokat és támogathatja az emberi képességeket, sőt kiszoríthat egyes munkahelyeket, mindezzel egyidejűleg új feladatokat is létrehoz és növeli a termelékenységet. A központi bankoknak meg kell érteniük ezeket a dinamikákat, hogy kezelni tudják a foglalkoztatásra, a bérdinamikára és az általános gazdasági növekedésre gyakorolt hatásukat. A mesterséges intelligencia miatt kibontakozó munkaerőpiaci változások jelentősen befolyásolják a makrogazdasági stabilitást és növekedést.
A mesterséges intelligencia makrogazdasági hatásai között szerepel a termelékenység javítása, a növekedés támogatása és az áralkalmazkodás gyorsítása.
Az MI befolyásolja a kereslet és a kínálat dinamikáját, a termelékenységen keresztül tartósan támogathatja a növekedést. Széles körben elterjedt alkalmazása javíthatja a cégek azon képességét, hogy gyorsan kiigazítsák az árakat, ami hatással lehet az inflációs dinamikára. A központi bankoknak ezeket a tényezőket be kell építeniük stratégiáikba az infláció hatékony kezelése és a gazdasági stabilitás támogatása érdekében.
A mesterséges intelligencia jelentősen növelheti a pénzügyi rendszer hatékonyságát. A pénzintézetek, beleértve a kereskedelmi bankokat és biztosítókat, egyre gyakrabban használnak MI-eszközöket bizonyos feladatik automatizálásához vagy hatékonyságuk javításához.
Ilyen alkalmazások jelentek meg a banki fizetési rendszer likviditás optimalizálásában, a hitelezési tevékenységben, a biztosítási szolgáltatások árazásában és kockázatkiértékelésében, valamint a portfóliók alakításának optimalizálásában.
A számos előny mellett azonban kihívásokkal is járnak az új alkalmazások. Ilyen pénzügyi szektorban jelentkező aggályok merülhetnek fel a kibertámadások miatt, adatkezelési és adatbiztonsági oldalról, a döntéshozatali kockázatok oldaláról, és új típusú piaci koncentrációs kihívások alakulhatnak ki. A központi bankoknak fel kell mérni ezeket a lehetséges hatásokat és kihívásokat, hogy a gyors technológiai áttörések kihívásai mellett is biztosítsák a pénzügyi stabilitást.
Az adatkezelés kritikus fontosságú a mesterséges intelligencia sikeres jegybanki alkalmazásához. A robusztus adatirányítási keretrendszer biztosítja az adatok minőségét, adatvédelmét, amelyek elengedhetetlenek a mesterséges intelligencia hatékony és biztonságos alkalmazásához.
A jegybankok előtt álló feladat rendkívül összetett, mégis a következő években minden jegybankban meg kell küzdeni a mesterségesintelligencia-eszközök alkalmazásának és fejlesztések kihívásaival.
A Magyar Nemzeti Bank adatgyűjtési, adatdigitalizációs és elemzéstámogatási területeken már most is aktívan használja a mesterséges intelligenciát. Minden lehetséges előny kiaknázása érdekében a jegybank a jövőben is aktívan vizsgálja az MI-megoldásokat és folyamatosan monitorozza a gazdasági és a pénzügyi szektort érintő hatásokat.
Portfóliónk minőségi tartalmat jelent minden olvasó számára. Egyedülálló elérést, országos lefedettséget és változatos megjelenési lehetőséget biztosít. Folyamatosan keressük az új irányokat és fejlődési lehetőségeket. Ez jövőnk záloga.