Két japán intézet, a Riken Intézet és az Országos Rákkutató Központ tudósainak közleménye szerint
a mesterséges intelligenciának elég volt 0,004 másodperc, hogy eldöntse, egy endoszkóppal készített felvétel korai stádiumú rákos vagy egészséges gyomorszövetről készült-e.
A gép a rákos szövetek képeit 80 százalékos pontossággal ítélte betegnek, míg az egészséges szövetek képeit 95 százalékos pontossággal ítélte egészségesnek.
A mesterséges intelligencia találati aránya olyan jó volt, mint a nagy tapasztalatú szakorvosoké
– közölte a kutatást végző két intézet.
A gyakorlatban a mesterséges intelligenciát a diagnózist végző orvost segítő eszközként akarják alkalmazni.A gyomorrák kevés tünetet okoz, gyakran csak előrehaladott stádiumban veszik észre. Korai stádiumában még a szakorvosnak is nehézséget okoz, hogy megkülönböztesse a gyulladástól.
A két japán intézet kutatói 100 endoszkópos felvételt készítettek korai stádiumú rákos gyomorszövetről és másik százat egészséges gyomorszövetről, hogy teszteljék, milyen pontossággal diagnosztizálja a gép a gyomorrákot. A feladathoz a neuronhálózatok alkalmazásán alapuló, úgynevezett mélytanulás technológiáját használták.
Portfóliónk minőségi tartalmat jelent minden olvasó számára. Egyedülálló elérést, országos lefedettséget és változatos megjelenési lehetőséget biztosít. Folyamatosan keressük az új irányokat és fejlődési lehetőségeket. Ez jövőnk záloga.