BÉT logóÁrfolyamok: 15 perccel késleltetett adatok

Falba ütközött az OpenAI, új módszerek kellenek a ChatGPT fejlődéséhez

Az OpenAI célul tűzte ki, hogy a ChatGPT egyre emberibben gondolkodjon, ehhez azonban hatalmas mennyiségű erőforrásra van szükség. Ez lassítja magát az MI-t is, a kutatás pedig nem halad előre, így a ChatGPT fejlesztéséhez új módszerekre van szükség.

A mesterségesintelligencia- (MI) kutatás egyik fő célja, hogy a nagyobb nyelvi modellek egyre emberibbek legyenek, ám ehhez folyamatos fejlődésre van szükség. A ChatGPT-t fejlesztő OpenAI is pontosan ezt tűzte ki célul, nemrég bemutatott o1 modelljének hátterében pedig már olyan technikák állnak, melyek átalakíthatják az MI-versenyt, és hatással lehetnek azokra az erőforrásokra is, amelyekre az MI-cégek vágynak. Miközben a többiek próbálják beérni az OpenAI-t, a ChatGPT fejlesztése is folyamatosan lassul, mivel hatalmas mennyiségű címkézetlen adatot kell használnia.

The OpenAI ChatGPT logo is being displayed on a smartphone screen in Athens, Greece, on July 12, 2024. (Photo Illustration by Nikolas Kokovlis/NurPhoto) (Photo by Nikolas Kokovlis / NurPhoto / NurPhoto via AFP), Falba ütközött az OpenAI, új módszerek kellenek a ChatGPT fejlődéséhez
Falba ütközött az OpenAI, új módszerek kellenek a ChatGPT fejlődéséhez / Fotó: AFP

A területén széles körben elismert Ilya Sutskever, a Safe Superintelligence (SSI) és az OpenAI társalapítója nemrég elmondta, hogy stagnálnak azok a nyelvi mintázatok és struktúrák, amelyek előre tudnák lendíteni a kutatást. Sutskever, aki korábban hitt abban, hogy több adat és számítási kapacitás segítségével hatalmas előrelépéseket lehet elérni, idén elhagyta az OpenAI-t, és új céget (az SSI-t) alapított. Szerinte most új ötletekre van szükség, mert nem elég csak több adatot használni – írja a Reuters.

A kutatók most olyan technikákkal próbálkoznak, amelyek a meglévő MI-modelleket jobban tudják működtetni, amikor használják őket. 

Egy új módszer szerint a modellek több lehetőséget is átgondolnak, mielőtt választ adnának, így jobb döntéseket hozhatnak. 

Ez különösen hasznos lehet bonyolult feladatoknál, mint például a matematika vagy a programozás, ahol az MI-nek „emberi” módon kell gondolkodnia. Noam Brown, az OpenAI egyik kutatója szerint, ha egy MI-modell csak 20 másodpercig „gondolkodik”, az ugyanolyan javulást hozhat, mint ha 100 000-szer nagyobb modellt tréningeznének hónapokon át. Az OpenAI ezt a módszert használta az új o1 modelljében, amely képes több lépésben megoldani a problémákat, hasonlóan az emberi gondolkodáshoz.

Más MI-cégek, mint a Google és az Anthropic, szintén dolgoznak ezen a technikán. A szakértők szerint, ha ez a megközelítés beválik, az átalakíthatja az MI-piacot, és csökkentheti a hatalmas adatigényt.

A ChatGPT kezdi elveszíteni a Microsoft kegyeit

Tavaly ősszel Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója felkérte a Microsoft vezetőjét, Satya Nadellát, hogy fektessen be újabb milliárdokat az MI-startupba. Bár a Microsoft már 13 milliárd dollárt fektetett az OpenAI-ba, és Nadella eleinte nyitottnak mutatkozott további források biztosítására, Altman tavaly novemberi ideiglenes eltávolítása után a Microsoft átértékelte a helyzetet. Az OpenAI az elmúlt évben próbálta újratárgyalni ezt a megállapodást, hogy több erőforrást szerezzen, és csökkentse az egyre növekvő költségeit. Ennek eredményeként

az OpenAI-nak sikerült szerződést kötni az Oracle-lel is,

hogy az további számítási kapacitást biztosítson. A Microsoft közben egy versenytárs, az Inflection nevű cég alkalmazottainak nagy részét is felvásárolta, hogy alternatív MI-technológiákat fejlesszen ki az OpenAI megoldásain kívül.

 

Címoldalról ajánljuk

Tovább a címoldalra

Portfóliónk minőségi tartalmat jelent minden olvasó számára. Egyedülálló elérést, országos lefedettséget és változatos megjelenési lehetőséget biztosít. Folyamatosan keressük az új irányokat és fejlődési lehetőségeket. Ez jövőnk záloga.