késleltetett adatok
Árfolyamok: 15 perccel késleltetett adatok
Mesterséges intelligencia: biológiai fegyverek létrehozásában is segíthet az MI
Egy amerikai agytröszt kutatása szerint a jelenleg rohamosan fejlődő chatbotokat megalapozó mesterséges intelligencia modellek, mint a „nagy nyelvi modell” (large language model, röviden LLM) segíthetnek egy biológiai fegyverrel végrehajtott támadás megtervezésében és kivitelezésében – írja a The Guardian.
A Rand Corporation jelentése szerint a csoport több LLM-et tesztelt és megállapította, hogy képesek olyan útmutatást adni, amelyek segíthetnek potenciális terroristáknak megtervezni és végrehajtani biológiai támadásokat. Az eredmények azonban azt is kimutatták, hogy a tesztelt LLM-ek nem generáltak kifejezett biológiai utasításokat vagy folyamatokat a fegyverek létrehozásához.
A jelentésben arról is írnak, hogy korábban is volt már példa arra, hogy azért nem valósult meg biológiai támadás, mert a támadók nem voltak tisztában a felhasznált anyag működésével.
A japán Aum Sinrikjó szekta az 1990-es években botulinumtoxinnal próbált meg biológiai csapást mérni, de mivel nem értettek a méreg pontos felhasználásához, ezért a támadás nem történt meg. Az LLM alapú mesterséges intelligencia könnyedén áthidalhatja ezt a problémát és segíthet megértetni egy laikussal az ilyen mérgek és más biológiai anyagok működését.
A szóban forgó LLM-ek tudásának alapja az interneten ingyenesen hozzáférhető hatalmas mennyiségű információ és ezek a modellek a kiindulópontjai az olyan chatbotoknak, mint az OpenAI által létrehozott ChatGPT.
A Rand egyik tesztje során a meg nem nevezett LLM azonosított potenciálisan kártékony biológiai anyagokat – beleértve olyanokat is, amelyek himlőt, lépfenét és pestist okoznak – és megvitatta saját magával a tömeges elhalálozás relatív esélyét.
Az LLM felmérte a pestissel fertőzött rágcsálók vagy bolhák megszerzésének és az élő példányok szállításának lehetőségét és idejét. Ezek után közölte, hogy a várható halálozások mértéke olyan tényezőktől függött, mint az érintett populáció mérete és a tüdőpestis eseteinek aránya, amely halálosabb, mint a bubópestis. Tehát az LLM már eleve a sokkal pusztítóbb pestissel számolt.
A kutatócsoport elismerte, hogy ezekhez az eredményekhez nem tudtak simán hozzájutni, meg kellett kerülniük a tesztelt LLM védelmi kódjait. Tehát a szóban forgó LLM-ek hétköznapi formájukban nem adhatnak ki ilyen típusú információt.
Mesterséges intelligencia: már jövőre kidurranhat a lufiBár idén a generatív mesterséges intelligencia (MI) az egyik legforróbb technológiává vált, elemzők attól tartanak, hogy a befektetői és a felhasználói izgalom elhalványulása, a fejlesztés növekvő költségei és a szigorúbb szabályozásról szóló igények miatt már 2024-ben is behúzhatja a kéziféket az MI-szektor . |
Egy másik teszt során a névtelen LLM a botulinum toxin különböző szállítási mechanizmusainak előnyeit és hátrányait elemezte, és olyan terjesztési módszert javasolt, mint az élelmiszerek vagy aeroszolok megfertőzése.
Az LLM még egy elfogadható fedőtörténetet is kitalált a méreg beszerzéséhez, amely egy teljesen legitim tudományos kutatómunka mögé rejtette volna a biológiai fegyver megalkotását.
A kutatók szerint az előzetes eredményeik azt mutatták, hogy az LLM-ek „potenciálisan segíthetnek egy biológiai támadás megtervezésében”, de végleges jelentésben mindenképpen ki fognak térni arra a kérdésre, hogy a modellek válaszai egyszerűen letükrözik az interneten szabadon elérhető információkat és csak a folyamatot gyorsítják meg, vagy valóban plusz tudáshoz juttatják hozzá a felhasználókat.
Továbbra is nyitott kérdés, hogy a meglévő LLM-ek képességei új szintű fenyegetést jelentenek-e az interneten könnyen elérhető káros információkon túl
– nyilatkozta a kutatócsoport.
Amekkora fenyegetést jelenthetnek az LLM-ek a biológiai támadások terén, ugyanakkor segítséget is nyújthatnak. Egy kifejezetten mérgek analizálására és ellenanyag előállítására tanított mesterséges intelligencia jelentheti a megoldást erre az egyelőre csak elméletben létező fenyegetésre.
Portfóliónk minőségi tartalmat jelent minden olvasó számára. Egyedülálló elérést, országos lefedettséget és változatos megjelenési lehetőséget biztosít. Folyamatosan keressük az új irányokat és fejlődési lehetőségeket. Ez jövőnk záloga.